腾讯优图实验室荣获全球医疗印象大赛LiTS双料冠军才智城市
全球AI检测肝病技能取得了新的打破。近来,全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT印象切割应战)世界记载再次被改写,腾讯旗下尖端AI实验室-腾讯优图实验室联合厦门大学组成的TencentX团队,从近百支科研部队中锋芒毕露,荣获肝切割、肝肿瘤切割两项技能世界榜首。其间肝脏切割技能榜首的记载坚持了近半年,至今无人逾越。(图示:腾讯优图TencentX团队取得全球LiTS肝脏切割、肝肿瘤切割两项榜首)LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与世界尖端医学图画年会MICCAI联合举行,致力于用立异的算法处理肝脏肿瘤病灶CT图画的主动切割,协助疾病确诊、图画引导手术以及医学数据的可视化,为临床医治和病理学研讨供给牢靠的根据。肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一,临床上常用的查看现已构成包含超声、CT、MRI等完好的印象系统。根据印象的肝脏肿瘤主动切割技能可以辅佐医师准确的了解癌灶的方位、巨细以及与周围血管、肝安排的联系,关于后续的放射医治、手术切除等都具有十分重要的临床意义。但是,要完成精准的肝脏与肝肿瘤切割存在较大的难度。首要,肿瘤的巨细、形状、方位复杂多变,因人而异;其次,肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常安排之间在CT成像中边界比较含糊;别的,该应战的130例练习数据来源于多中心,数据的重建层厚、扫描增强期和方位存储等都存在很大差异。这些问题都加大了AI主动切割肝脏病灶的难度。TencentX团队提出的主动切割算法力求在每一个处理环节都做到最优,包含数据的预处理、深度学习网络模型的规划、丢失函数的挑选以及终究成果的后处理。好的数据预处理是精准切割的要害,计划首要经过数据标准化预处理,然后下降不同数据间的图画差异。针对肝脏切割模块,团队规划了新颖的2.5D全卷积神经网络,并学习当下盛行的空泛卷积模块有用的发掘肝脏的结构化信息。在肝肿瘤切割模块,团队聚集肿瘤在3D层面的连续性,规划了新颖的辅佐丢失函数,使得网络有用发掘肿瘤的空间信息。最终经过模型交融等后处理调整,有用确保了算法的牢靠性和精准性。(图示:肝脏和肝肿瘤切割成果演示,赤色代表切割的肝脏区域,绿色代表切割的肝肿瘤区域)腾讯优图在AI医疗方面沉积已久,具有进行上亿规划的模型练习及协作接入,可以为技能落地供给有力的效劳保证。近年来,腾讯优图的医疗AI技能,经过腾讯首个医疗印象产品腾讯觅影继续对外输出,现在已支撑宫颈癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等癌症筛查,并在国内100多家顶尖三甲医院进行落地,既减轻了医师的工作量,也为提高确诊准确率和功率发挥了重要的效果。值得一提的是,腾讯优图在深耕AI图画技能的一起,积极开展产学研协作探究,与多所国内顶尖大学树立衔接。此次协作的厦门大学王连生教师团队就是其间之一。经过全面布局AI工业、与高校打开密切协作,腾讯优图在人工智能范畴继续稳步前进,在为职业培育更多优秀人才的一起,进一步加快推进AI技能在更多范畴的立异研讨和使用落地。